易博国际博彩

浏览量:1508 时间:2018-02-22

戴维斯和同事们证明了现有的深度学习模型——它们经过了针对卫星成像分析的培训和改进——能够如何发现让情报机构和国家安全专家产生极大兴趣的潜在目标。这些深度学习模型——包括GoogleNet和微软研究公司的ResNet——最初建立时的目的是从传统照片和视频信息中发现目标并进行分类。戴维斯和同事们对这些模型进行了调整以使它们适应解读卫星成像数据的难题和局限,例如培训一些能够解读彩色和黑白图像的深度学习模型,以备在只能获得地对空导弹发射基地的黑白图像时使用。